Я разрабатываю продукты на стыке AI и desktop-инструментов: то, что можно установить на свой Mac и работать локально, без облака и подписок. Главное направление сейчас — распознавание русской речи: акустические модели, диаризация, удобный UX поверх Python-движков.
Traart — мой open-source проект транскрибатор для macOS на базе GigaAM v3 (модель Сбера) и pyannote. Цель — дать людям свободный инструмент с качеством на уровне платных Otter, MacWhisper и TurboScribe, но бесплатно и без отправки записей в чужие облака.
Помимо Traart веду ещё несколько open-source проектов в этой же логике — фокус на скорость поставки, прозрачную архитектуру и отсутствие vendor lock-in.
Бесплатный оффлайн-транскрибатор русской речи для macOS. GigaAM v3 + pyannote. WER 8.3% на русском (в 2× точнее Whisper-large-v3).
CLI-инструмент для скоринга и аудита кодовой базы. Опубликован на crates.io. cargo install kardo-cli
AI English coach: silently logs conversational mistakes from Claude Code sessions and turns them into spaced-repetition practice.
Все мои публичные проекты на GitHub: транскрибация, AI-инструменты, экспериментальный софт.
Открыт к обсуждению open-source-проектов, ASR/STT, инструментов для русскоязычных пользователей.