Статьи о расшифровке аудио в текст, нейросетях распознавания речи, сравнении моделей и практических сценариях транскрибации
Оба работают оффлайн на Mac. Но для русского языка разница в качестве -- в 2 раза. Сравниваем цену, точность, диаризацию.
Приватность и точность или удобство и мультиязычность? Сравниваем подходы к транскрибации русской речи.
Otter.ai не поддерживает русский язык. Разбираемся, чем заменить Otter для русскоязычных пользователей.
Настройка Zoom для автосохранения записей + Traart для автоматической транскрибации. 4 шага к автопротоколам.
Почему отправка аудио в облако -- риск. Как Traart обеспечивает приватность без компромиссов.
FFmpeg, GigaAM v3 Conformer-RNNT, pyannote для диаризации. Технический разбор процесса транскрибации.
Автоматические расшифровки стендапов, ретро и CustDev-интервью. Замена Otter.ai и Fireflies.
Наговорите идею голосом, получите текст для промпта в Cursor или Claude. 100% оффлайн.
WER 8.3% vs ~25%. Бенчмарки на 4 датасетах, архитектура RNNT vs encoder-decoder, скорость на Apple Silicon.
Та же модель GigaAM, но в облаке за деньги или локально бесплатно — что выбрать. Сравнение цен, тарифов и приватности.
VOSK — бесплатная open-source библиотека. Сравниваем качество, удобство и пайплайн против Traart с GigaAM v3.
Google STT, Azure, AWS, Yandex, Notta, TurboScribe против оффлайн-Traart. WER-бенчмарки и расчёт стоимости 100 часов в месяц.
Что такое перевод голоса в текст, для каких задач нужен, как Traart делает это локально через GigaAM v3 за минуту.
Бесплатный SOTA-транскрибатор для русской речи на macOS
Скачать бесплатноАвтор Traart — Александр Куроглo, разработчик и автор open-source-проектов в области распознавания русской речи. Подробнее →
Под капотом — собственный STT-движок (speech-to-text) на базе ASR-модели GigaAM v3 (архитектура RNNT, WER 8.3% на русском) и диаризации pyannote 3.1. Локальная обработка voice-to-text на Apple Silicon — альтернатива облачному распознаванию речи (Whisper, Yandex SpeechKit, Google STT) без отправки данных.