Перевод голоса в текст бесплатно и полностью оффлайн на macOS: совещания, диктовка, голосовые, интервью, лекции. На борту GigaAM v3 (RNNT, WER 8.3%) — лучшая модель распознавания русской речи. Без облака, без лимитов, без подписок.
Текст ищется и копируется, голос — нет. Traart переводит голос в текст для любого аудиоисточника: совещания, диктовка, голосовые, интервью, лекции.
Запишите мысли голосом, получите текст. 5 минут диктовки = 30 секунд распознавания. Подходит для черновиков статей, заметок, писем.
Запись Zoom, Google Meet, Telegram-кружка. Голос всех участников — в текст с таймкодами и разделением спикеров (диаризация).
Голосовые из Telegram/WhatsApp, диктофон iPhone, интервью под NDA. Распознавание речи происходит локально — данные не уходят в облако.
Любой файл с голосом: запись совещания, диктофон, голосовое, OGG из Telegram, MP4 с YouTube. Traart сам извлечёт аудио из видео.
GigaAM v3 (RNNT-архитектура) распознаёт русскую речь локально. Минута голоса → 5-10 секунд работы на M1/M2/M3. Никакого интернета, никакой загрузки в облако.
Готовый текст в окне приложения. Скопируйте, экспортируйте в TXT, Markdown или JSON. С диаризацией — спикер 1/2/3, таймкоды.
Traart переводит голос в текст из любого аудио- и видеоформата — от голосовых OGG до записи видеосовещаний MP4.
OGG
Telegram
OPUS
M4A
Voice Memos
MP3
Универсальный
WAV
Без сжатия
MP4
Видеосообщения
Запись совещания, интервью под NDA, голосовое личного характера — ничего не уходит в Yandex SpeechKit, SaluteSpeech, Google STT или Whisper API. Распознавание речи происходит на вашем Mac.
Нет задержки на загрузку файла в облако. Минута голоса в текст — за 5-10 секунд на Apple Silicon. Час совещания — 5-7 минут.
Онлайн-сервисы ограничивают фритир: 30 минут — 5 часов в месяц, дальше $10–96/мес. Traart переводит голос в текст без счёта за минуты.
GigaAM v3 от Сбера обучена на русском корпусе. Whisper-large-v3 даёт ~25% WER на русском — в 3 раза больше ошибок. Это значит меньше ручной правки текста после распознавания.
Бесплатно. Оффлайн. Без лимитов. Скачайте Traart для Mac и начните переводить голос в текст прямо сейчас.
Скачать бесплатноАвтор Traart — Александр Куроглo, разработчик и автор open-source-проектов в области распознавания русской речи. Подробнее →
Под капотом — собственный STT-движок (speech-to-text) на базе ASR-модели GigaAM v3 (архитектура RNNT, WER 8.3% на русском) и диаризации pyannote 3.1. Локальная обработка voice-to-text на Apple Silicon — альтернатива облачному распознаванию речи (Whisper, Yandex SpeechKit, Google STT) без отправки данных.